Es una
colección de datos distribuidos en diferentes nodos de una red de computadoras. Cada sitio de la red es autónomo,
puede ejecutar aplicaciones locales y al menos una
aplicación global, lo cual requiere el acceso a datos,
ubicados en varios sitios, usando un subsistema de comunicacion.
Para el diseño de base de datos distribuidas (BDDs) se
han definido dos grandes estrategias
El enfoque Top-Down: se comienza diseñando
el esquema global, luego se concibe la fragmentación de la BD y la localización
de los fragmentos en los sitios. Se completa ejecutando, en cada sitio, el
diseño físico de los datos.
El enfoque Bottom-Up se basa en la
integracion de esquemas ya creados en un esquema global a partir de las BD
existentes.
Los sistemas de Bases de Datos Distribuidas representan
más naturalmente la estructura geográficamente descentralizada de una
organización, aumentan la disponibilidad de los datos, reducen el tráfico de
comunicación y es justificable, además, por el abaratamiento de los costos en
el equipamiento y la infraestructura de comunicaciones de las redes de
computadoras. El diseño de las Bases de Datos Distribuidas posee las fases del
diseño centralizado y cuenta, además, con dos nuevos problemas que caracterizan
el proceso de distribución de datos, e incluyen la determinación de: cómo
dividir la base de datos en componentes para localizarlos en diferentes sitios,
qué cantidad de datos debe ser replicados y cómo deben los fragmentos
replicados ser localizados.
Existen varias definiciones sobre qué es un sistema
distribuido pero hay divergencias entre ellas, para nuestros propósitos es
suficiente expresar que un sistema distribuido es una colección de computadoras
independientes interconectadas entre sí que aparecen ante los usuarios del
sistema como una única computadora.
Ventajas y Desventajas de los sistemas distribuidos
Ventajas
- El acceso a los datos es más rápido debido a que los datos se localizan más cercanos al lugar donde se utilizan.
- El procesamiento es rápido debido a que varios nodos intervienen en el procesamiento de una carga de trabajo,
- Nuevos nodos se pueden agregar fácil y rápidamente.
- La probabilidad de que una falla en un solo nodo afecte al sistema es baja y existe una autonomía e independencia entre los nodos.
- Control local de los datos con que se interactúa.
- Mayor tolerancia a los fallos
Desventajas
- Es más complicado el control y la manipulación de los datos
- Es compleja el aseguramiento de la integridad de la información en presencia de fallas no predecibles tanto de componentes de hardware como de software. La integridad se refiere a la consistencia, validez y exactitud de la información.
- El control de concurrencia y los mecanismos de recuperación son mucho más complejos que en un sistema centralizado dado que los datos pueden estar replicados.
La distribución de la BD requiere determinar la
fragmentación y la localización. La fragmentación es el proceso de dividir una
relación en pequeñas porciones llamadas fragmentos.
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